O Problema: Conhecimento Aprisionado
90% dos colaboradores não conseguem extrair insights de dados sem ajuda de analistas. Isso cria gargalos e reduz velocidade organizacional.
RAG: Retrieval-Augmented Generation
RAG permite que modelos de IA trabalhem com dados proprietários sem retreinamento. Recupera informações de fontes externas antes de gerar resposta.
Vantagem: RAG elimina alucinações. O modelo só responde baseado no contexto fornecido.
Embeddings: Busca Semântica
Embeddings são vetores que representam significado de texto. Diferente de busca por palavra-chave, entendem significado e contexto.